[과학] 통계는 현상의 단면만을 보여주지 진실을 알려주진 않는다.

주말 7시간 수면하는 사람과 10시간 이상 수면하는 사람들을 비교했을때 10시간 이상 수면자들이 5년 이내 심정지 확률이 10배이상 유의미하게 높다는 통계가 집계되었다고 치자.

표본집단 수도 매우 충분하고 통계 자체의 오류가 없다고 할때에 이 통계만 믿고 주말에 10시간씩 잠을 자던 사람은 잠을 7시간으로 줄여야 할까?


통계의 가장 큰 함정은 통계상 유의미한 차이가 있다 해서 그게 무조건 인과관계인 것은 아니란 것이지.

저런 통계가 집계되어도 주말에 잠을 많이 자는것과 심정지 사이에 무조건 인과 관계가 있는게 아니라고.

"주중에 더 피로한 일과를 보낸 사람이 주말에 잠을 많이 잔다"는 다른 연구결과가 나왔다고 치자.

그러면 주말에 잠을 많이 잔게 심정지의 원인일까 주중에 더 피로하게 보낸게 심정지의 원인일까?

안그래도 피로해서 그 피로 회복을 위해 주말에 더 잠을 많이 자야되는데

주말에 잠을 많이 잘수록 심정지 확률이 높다는 통계 하나만 보고 주중에 피로한 일과는 그대로인채로 주말 잠까지 줄이면

그게 건강에 좋을거 같음?