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[루머] [PC하드웨어] 18,432 FP32 코어 및 24GB GDDR6X 메모리를 탑재한 NVIDIA RTX 4090/4090 Ti, 2.8GHz에서 100 TFLOPs TP 제공

아이콘 Kiido
조회: 460
2022-05-19 19:20:34
기사 원문 - https://www.hardwaretimes.com/nvidia-rtx-4090-4090-ti-with-18432-fp32-cores-and-24gb-gddr6x-memory-to-offer-100-tflops-tp-at-2-8ghz-report/
 


NVIDIA의 AD102 "Lovelace" GPU 다이의 사양이 마침내 확인되었습니다. 완전히 활성화된 코어 에는 AMD Navi 31의 12,288개 셰이더보다 상당히 증가한 18,432개의 FP32 코어 가 포함됩니다. 요전에 보고된 바와 같이 RTX 4090은 부분적으로 융합된 몇 개의 GPC와 함께 제공되어 유효 코어 수를 16,128로 줄입니다. NVIDIA가 4090 Ti를 출시할 계획이라면 그 거대 기업은 전체 지방 AD102 코어와 18,432개의 셰이더를 활용할 것입니다.


Kopite7kimi에 따르면 AD102 다이는 2.8GHz에서 실행되는 코어로 100TFLOPs 단정밀도 성능 마크 를 터치할 수 있습니다 . 그가 아직 확신하지 못하는 것은 SM 구조다. NVIDIA는 매 세대마다 SM(Compute Unit)을 약간 재구성하는 습관이 있습니다. 이번에는 대략 8년 전의 Maxwell과 마찬가지로 철저하게 재정비될 수 있습니다.


Maxwell SM과 Lovelace의 가능한 SM 디자인에 대해 얼마 전에 공유한 내용을 요약하겠습니다.



Maxwell을 사용하면 워프 스케줄러와 SM/클록당 결과 스레드가 4배 ​​증가하여 코어당 성능이 135% 향상되었습니다. NVIDIA는 라이벌 AMD의 Radeon 제품을 완전히 압도한 뛰어난 성능과 전력 효율성으로 알려진 또 다른 Maxwell을 끌어들이고 싶어하는 것 같습니다.


즉, SM당 전체 코어 수는 변경되지 않고(128) 각 클러스터에 액세스할 수 있는 리소스가 크게 증가합니다. 가장 주목할만한 점은 동시 스레드 수가 128개에서 256개로 두 배가 된다는 것 입니다. 이것이 얼마나 많은 성능 향상으로 이어질지 말하기는 어렵지만 우리는 확실히 큰 이득을 보게 될 것입니다. 불행히도 이 레이아웃은 값비싼 다이 공간을 많이 차지합니다. NVIDIA는 이미 많은 비용을 지불하고 구입하고 있습니다(TSMC N4). 따라서 Jensen의 팀이 실제로 이를 해냈는지 아니면 향후 디자인을 위해 보류했는지 말하기는 어렵습니다.



또한 Team Green이 이미 Hopper와 함께 도입 된 결합된 SM 디자인 을 사용하기로 결정할 가능성도 있습니다. 호퍼 백서를 놓친 경우를 위해 스레드 블록 클러스터 및 분산 공유 메모리(DSM) 에 대한 간단한 입문서가 있습니다. 100개 이상의 SM이 있는 GPU에서 스케줄링을 보다 효율적으로 만들기 위해 Hopper와 Lovelace는 GPC의 모든 두 스레드 블록을 클러스터로 그룹화합니다. 스레드 블록 클러스터의 주요 목표는 멀티스레딩 및 SM 활용을 개선하는 것입니다. 이러한 클러스터는 GPC의 SM에서 동시에 실행됩니다.



클러스터의 두 스레드 블록 간의 SM-to-SM 네트워크 덕분에 데이터를 효율적으로 공유할 수 있습니다. 이것은 코어/ALU 수를 50% 이상 늘릴 때 핵심 요구 사항인 Hopper 및 Lovelace의 확장성을 촉진하는 주요 기능 중 하나가 될 것입니다.


이것은 NVIDIA가 확장을 방해하거나 일부 셰이더를 충분히 활용하지 않고 코어 수를 (거의) 두 배로 늘릴 수 있는 두 가지 잠재적인 방법입니다. 물론 Jensen의 팀이 완전히 새롭고 예상치 못한 것을 생각해 낼 가능성은 항상 있습니다.

Lv72 Kiido

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