안녕하세요. 이전에 젬 깎는 AI 수요 조사 글을 올렸던 사람입니다.
(https://www.inven.co.kr/board/lostark/6271/3242913)
생각보다 정말 많은 분들이 관심 가져주시고, 선뜻 도움 주시겠다고 하셔서 감사한 마음이 큽니다.
다만 제 역량이 부족한 데다, 2월 중순까지 개인적인 현생 이슈가 겹치면서 도움도 제대로 받지 못했고 개발 속도도 많이 더뎠습니다. 이 점 먼저 죄송하다는 말씀 드립니다.
기존에는 프로그램 형태로 개발을 진행하고 있었는데, 접근성 문제나 배포 방식, 디자인 구현 난이도 등 여러 문제가 예상되어 서버는 나중에 생각하더라도 일단 웹페이지로 만들어보자라는 방향으로 선회했고, 그 결과물이 우선 위 영상입니다.
생각보다 괜찮게 나온 것 같지 않나요? 저도 보면서 꽤 감탄 중입니다.
간단히 영상 설명을 드리자면,
화면 인식 기반이라 로아 화면을 공유한 뒤
* 딜러 / 서폿 설정
* 젬 종류 설정
* 목표 포인트 설정 (영상에서는 발사대 4/4)
이후 ‘젬미나이’ 버튼을 누르면 옵션을 포함한 젬 정보가 수집되고,
해당 데이터를 기반으로 AI가 판단하여 목표 젬이 깎일 확률을 표시해주는 구조입니다.
그런데 아직 섣불리 배포를 드리지 못하는 이유가 두 가지 있습니다.
첫 번째는 AI 모델 문제입니다.
기존 모델은 오로지 4/4 발사대를 깎기 위한 목적에만 학습되어 있었습니다.
하지만 그것뿐만 아니라
* 더 높은 젬을 노리시는 분들
* 딜러 기준으로 보스 피해 > 추가 피해 > 공격력 순을 선호하시는 분들
이런 다양한 니즈를 하나의 모델에 담아내고 싶어서 현재 무한으로 학습을 돌리고 있는 상태입니다.
영상 속 모델은 프로토타입이라 아직 체감 성능 개선이 크지는 않습니다.
두 번째는 서버 및 배포 환경 문제입니다.
현재는 임시 서버로 테스트 중이라, 고정 도메인 + 보안 문제 + 트래픽 문제 없이 안정적으로 제공하려면
어떤 방식이 좋을지 좀 더 고민이 필요합니다.
무료 서버도 알아봤지만, AI 모델 용량이 있다 보니 현실적으로 쉽지 않아 여러 방면으로 조언을 구하고 있는 상황입니다.
현재는 주변 지인들한테 계속 젬 깎아보라고 시켜가며
버그를 잡고 모델을 개선하고 있습니다.
조금 더 다듬어서, 완성도 있는 모습으로 다시 찾아뵙겠습니다.
3줄 요약
1. 젬 깎는 AI 웹버전 프로토타입까지는 구현 완료
2. 다양한 젬 목표를 반영하기 위해 모델 학습 및 성능 개선 중
3. 디자인 이 정도면 맘에 드는듯 ㅋ
