참고자료
1. 조각의 실제 드랍률은?
캐릭터 정보 표기 드랍률 0%로 맞추고 총 28375마리 사냥하여
총 조각 획득 20개 획득
20/28375 = 0.000705 = 0.0705%
표본 수가 아직 낮아서 0.0705%이 정말 정확한 조각 드랍률은 아니지만
일단 keep.
(조각 드랍률은 이보다 조금 더 낮을것으로 추정하나 거의 근사치라고
확신하는 이유는 아래를 더 보면 알 수 있음)
2. 추가 드랍률 196% 일 때 조각의 드랍률은?
캐릭터 정보 표기 드랍률 196%로 맞추고 총 131,857마리 사냥하여
총 조각 획득 111개 획득
111/131857 = 0.000842 = 0.0842%
추가 아이템 드랍률이 196%라면, 드랍률 적용 배수는
1 + 1.96 = 2.96
즉, 0.0705% x 2.96 = 0.2087%
즉 아이템 드랍률 196% 였을때 조각 드랍 확률은 0.2%였어야 하지만,
실제 드랍 확률은 0.08%임.
이 결과로 인해 아이템 드랍률은 가중치가 있다는 것이 확정됨
그럼 가중치가 얼마일까?
3. 아이템 드롭률 증가 옵션이 몇 %만 적용된 것이냐.
실제 드랍률 = 기본 드랍률 x (1 + 1.96a)
a = 가중치
a에 대해 풀면
0.0842 = 0.0705 x (1 + 1.96a)
0.0842/0.0705 = 1.194
1.194 = 1 + 1.96a
1.194 - 1 = 1.96a (1을 좌변으로 이항)
0.194 = 1.96a
a = 0.194/1.96 = 0.099
드랍률 옵션은 약 9.9%만 적용되고 있다.
드랍률 196% 였을때 실제로 적용되는 효과는
196% x 0.099 = 약 19.4% 증가
4. 좀 이상한데?
여태 경험상 생각한 가중치는 20% 정도였으나 가중치가 너무 낮다고 생각해서 (9.9%)
드랍 0% 사냥을 좀 더 해서 표본수를 더 채워 왔음.
기존 28375마리에 + 9226마리 더 사냥해서 37601마리 사냥해왔음.
표본이 얼마 없는데? 생각 할수도 있는데
이게 1개 천원하는 캐쉬가챠 3만 7천개 까서 통계내놨다 생각해보면 이게 무의미한 값은 아님.
어찌됐던 다시 위와 동일한 방법으로 계산한 기본 드랍률은
0.0665%임.
그럼 가중치는 13.5% 라는거고 대충 가중치나 기본 드랍률은 계산해왔으니
대형 데이터를 갖고 계산을 해보자.
5. 더 큰 데이터를 가져와보자.
1. 드랍 154% - 열차1 1630마리 (1소재당 조각 개수)
결과) 432개 / 68소재 = 6.35개/1소재
--------------------------------------------------------------------------------
2. 드랍 174% - 열차1 1630마리
결과) 383개 / 53소재 = 7.22개/1소재
--------------------------------------------------------------------------------
3. 드랍 194% - 성문4 1760마리
결과) 423개 / 52소재 = 8.13개/1소재 -> 열차1 마릿수로 환산하면? 7.55개/1소재
뭐 대충 이런 통계가 나왔다고 함.
우리는 기본 드랍률과 가중치를 대충 알고 있으니 ChatGPT에게 데이터 던져주고 시뮬레이션 돌려봤음.
그리고 그 시뮬과 실제 데이터가 일치하면 기본 드랍률과 가중치가 어느정도 맞다는게 증명되니까.
시뮬레이션 결과
전제 : 기본 드랍률 0.0665% / 가중치 13.5%
드랍 154%에서 1사이클당 8150마리로 68사이클
드랍 174%에서 1사이클당 8150마리로 53사이클
드랍 194%에서 1사이클당 8800마리로 52사이클
적용 확률
① 드랍률 154%
w=154×0.00135=0.2079
p=0.000665×(1+0.2079)=0.0008035
② 드랍률 174%
w=174×0.00135=0.2349
p=0.000665×(1+0.2349)=0.0008210
③ 드랍률 194%
w=194×0.00135=0.2619
p=0.000665×(1+0.2619)=0.0008391
154%
8150 x 68 = 553,200 마리
553200 x 0.0008035 = 444.5개 (실제 결과 대비 +12)
174%
8150 x 53 = 431,950 마리
431950 x 0.0008210 = 354.0개 (실제 결과 대비 -29)
194%
8800 x 52 = 457,600 마리
457600 x 0.0008391 = 384.1개 (실제 결과 대비 -39)
어? 154% 는 거의 일치했으나, 174%나 194%는 실제가 더 높은 것을 확인하였음.
그럼 아래의 가설을 세워 볼 수 있음.
1. 드랍률이 낮은 구간에는 가중치 0.135가 대략적으로 맞다.
2. 하지만 드랍률이 높은 구간일때는 실제 드랍률이 가중치보다 조금 더 높게 적용되고 있을 가능성이 있다.
6. 그래서 가중치 얼마냐고
154% = 432/553200 = 0.000781
174% = 383/431950 = 0.000886
194% = 423/457600 = 0.000925
드랍률 X%일 때 실제 확률은
p=p0(1+X⋅w)
따라서 가중치는
w=pp0−1X
(1) 드랍 154%
pp0=0.0007810.000665=1.174
w154=1.174−1154=0.174154=0.00113
(2) 드랍 174%
pp0=0.0008860.000665=1.333
w174=1.333−1174=0.001915
(3) 드랍 194%
pp0=0.0009250.000665=1.390
w194=0.390194=0.00201
가중치는 고정값이 아니다 라는 결론이 나오는데,
가중치는 드랍률이 높아질수록 커지고 있음. (로그형, 곡선 증가)
많은 유저들이 주장하는 드랍%는 솔에르다 조각에 대해 로그 스케일로 적용된다는 가설을
뒷받침하는 증거라고 볼 수 있음.
7. 결론
1. 드랍률이 높아질수록 효율이 감소하는 것처럼 보이지만, 완전한 로그함수는 아니다.
이유 = 로그함수라면 초반 드랍률이 올라갈때마다 조각 드랍이 급증하여야 하는데
0~150% 까지 낮은 구간의 결과로만 봤을때는 선형적이다.
2. 드랍률 증가에 따른 조각 증가폭이 선형이 아니라 완만한 곡선 (볼록 감소형)이다.
3. 낮은 드랍률 구간에서는 선형처럼 보인다.
4. 높은 드랍률 구간에서는 증가 속도가 줄어들어 로그 비슷하게 보일 뿐 포화형 감쇠 곡선이다.
5. 유저 가설 "드랍이 높을수록 효율이 떨어진다"는 사실이다.
6. 유저 가설 "로그 스케일 적용"은 사실이 아니고 선형 + 약한 감쇠 곡선의 스케일이다.
8. 뽀나쓰
그렇다면 드메템은 어느정도로 맞춰야 할까?
드메템이 한두푼 하는게 아닌데...
결론부터 말하자면
드랍률은 150% ~ 170% 구간이 가장 가성비가 좋고,
174%를 넘어서면 투자 대비 수익이 급격히 하락하므로 고드랍 세팅은 경제적으로 비효율적이다.
📘 전제 조건 (이미 확보된 값)
🎯 기본 드랍률 (0%)
🎯 드랍률 가중치
즉 실제 적용 드랍률은:
Preal=Pbase×(1+D×0.135)
📘 드랍률 증가에 따른 기대 조각 증가량
이미 실제 데이터로 확인된 패턴:
실측 증가량(유저 대규모 통계 기준)
드랍률조각/사이클
| 154% | 6.35 |
| 174% | 7.22 |
| 194% | 7.55 |
증가폭 분석
154 → 174 : +0.87 개
174 → 194 : +0.33 개
➡ 드랍률이 높아질수록 추가 20%의 효율이 절반 이하로 감소
즉 드랍률 투자 효율은 점차 떨어진다.
📘 이제 장비 투자 비용을 반영해보자
1) 장비 가격 (※ 드메템 장비 가격은 2026년 2월 21일 기준 각 부위별 장비의 평균값이다.)
드랍 20% : 14억
드랍 40% : 67억
드랍 20% 메획20% : 40억
메획 20% : 14억
메획 40% : 19억
2) 필수 조건
📌 메소 수익 구조
1사이클 기본 메소 : 6천만
조각 1개 : 750만 메소
따라서 사이클당 기대 수익:
수익=0.6억+(조각개수×0.075억)
조각 증가량이 곧 수익 증가량이다.
📘 드랍률 20%를 올릴 때의 수익 증가를 계산해보자
관측된 실제 평균값을 사용:
드랍 증가조각 증가량
| +20% (154→174) | +0.87개 |
| +20% (174→194) | +0.33개 |
이를 메소로 변환:
✔ 154→174 증가수익
0.87×750만=652만메소/사이클
✔ 174→194 증가수익
0.33×750만=247만메소/사이클
📘 드랍 20% 장비 비용 대비 회수 효율
✔ 드랍 20% 장비 가격 = 14억 메소
투자 효율:
구간증가 메소/사이클회수에 필요한 사이클
| 154→174 | 652만 | 215사이클 |
| 174→194 | 247만 | 567사이클 |
즉,
⭐ 174% 이상부터는 투자 효율이 급격히 나빠진다.
📌 드랍 40% 장비는 어떤가?
드랍 +40% 장비 = 67억
→ “드랍 +20% 장비 두 개 효과과 비슷하지만 가격은 2.8배”
하지만 효율은 어떻게 되는가?
67억 회수 필요 사이클:
6700만900만≈744사이클
➡ 드랍20%×2 보다 훨씬 비효율적
⭐ 드랍 40% 장비는 절대 가성비가 아니다.
📌 최종 분석 : 어디까지 드랍률을 올리는 것이 가장 효율적인가?
투자 효율을 메소 대비 조각 증가로 환산하면 결론은 하나다.
🎯 가성비 최고 구간은 120% ~ 160% 사이
(너무 높은 드랍률 구간은 효율이 급감)
🎯 드랍 154%는 매우 훌륭한 효율
(20% 투자당 증가폭이 가장 크고 회수기간이 짧다)
🎯 드랍 174%까지는 투자 고려 OK
(회수 200사이클대 → 현실적으로 가능한 수준)
🎯 드랍 194% 이상은 비추천
증가폭 급감
회수 기간 500~700사이클
투자 대비 효율 최악
아이폰14
