성공률이 매우 낮고 시행 횟수가 많은 이항 분포 문제는 **포아송 근사(Poisson Approximation)**를 사용하면 훨씬 간편하게 계산할 수 있습니다.
1. 주요 변수 설정
먼저 문제의 조건을 정리해 보겠습니다.
2. 확률 계산 방식
이항 분포의 공식인 $P(X=k) = binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k}$에 직접 대입하기에는 숫자가 너무 크고 복잡합니다. 따라서 평균값($lambda approx 11.4$)을 이용한 포아송 분포 공식으로 근사치를 구합니다.
포아송 분포 공식:
$$P(X=x) = frac{e^{-lambda} lambda^x}{x!}$$
여기에 위에서 구한 수치를 대입하면 다음과 같습니다.
$$P(X=42) = frac{e^{-11.401} cdot 11.401^{42}}{42!}$$
3. 결과 분석
계산 결과, 9600번의 시행 중 42번 성공할 확률은 약 $4.27 times 10^{-12}$ 수준입니다.
이 수치가 어느 정도인지 감을 잡기 위해 설명해 드리자면:
0.000000000427% 정도의 확률입니다.
평균적으로 11번 정도 성공하는 것이 기대값인데, 42번 성공하는 것은 평균보다 약 4배나 더 많이 성공하는 **극히 드문 사례(Extreme Outlier)**입니다.
혹시 이 확률이 특정 게임의 아이템 강화나 가챠 확률인가요? 원하신다면 성공 횟수가 '42번 이상'일 확률이나 가장 확률이 높은 성공 횟수 구간도 함께 계산해 드릴 수 있습니다. 어떻게 도와드릴까요?
로또 1등 확률과 비교해보기위해 물어봄.
답변 = 0.0000123%는 0.000000000427%보다 약 28,806배 더 큽니다.
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 1소재에 조각 42개 먹을 확률은
로또 1등 확률보다도 28806배 낮은 확률.
진짜 허언증 죽방 존나 때리고싶네.
니가 구라가 아니라면 로또 1등을 28806번 맞을 운을 조각 42개 먹는데 쓴거야 ㅇㅇ