각 줄에서 유효한 옵션 중 아무거나 하나가 뜨면 성공이라고 가정하면, 먼저 각 줄의 성공 확률을 합산하면 됩니다.
- 1줄
- 4.2553% + 8.5106% + 4.2553%
- = 17.0212% (= 0.170212)
- 2줄
- 4.7059% + 0.8511% + 1.7021% + 0.8511% + 4.7059%
- = 12.8161% (= 0.128161)
- 3줄
- 5.5882% + 5.5882% + 0.4255% + 0.2128% + 0.2128%
- = 12.0275% (= 0.120275)
세 줄이 모두 동시에 떠야 하므로(각 줄의 옵션이 독립이라고 가정),
P=0.170212×0.128161×0.120275P = 0.170212 times 0.128161 times 0.120275P=0.170212×0.128161×0.120275계산하면
P≈0.00262296P approx 0.00262296P≈0.00262296즉,
- 성공 확률 ≈ 0.2623%
- 약 1 / 381.25
입니다.
기대 큐브 횟수
기하분포의 기대값은
1P≈381.25frac{1}{P} approx 381.25P1≈381.25즉 평균 약 381번 재설정해야 한 번 성공합니다.
기대 메소
재설정 1회당 4,000만 메소이므로
381.25×40,000,000=15,250,000,000381.25 times 40,000,000= 15,250,000,000381.25×40,000,000=15,250,000,000
- 기대 재설정 횟수: 약 381.25회
- 기대 비용: 약 152.5억 메소 (15,250,000,000 메소)
2. 1272억 메소를 쓰면 몇 번 시도 가능한가?
1272억 = 127,200,000,000 메소
1회당 40,000,000 메소이므로
n=127,200,000,00040,000,000=3180회n=frac{127,200,000,000}{40,000,000}=3180text{회}n=40,000,000127,200,000,000=3180회즉 3180번 재설정할 수 있습니다.
3. 3180번 모두 실패할 확률
한 번 실패할 확률은
1−p=0.997377041-p = 0.997377041−p=0.99737704
3180번 모두 실패할 확률은
(1−p)3180≈(0.99737704)3180≈0.000239(1-p)^{3180}approx (0.99737704)^{3180}approx 0.000239(1−p)3180≈(0.99737704)3180≈0.000239
즉
입니다.
반대로,
- **3180번 안에 한 번 이상 성공할 확률은 약 99.9761%**입니다.
정리
항목값
| 1회 성공 확률 | 0.2623% (약 1/381.25) |
| 기대 재설정 횟수 | 381.25회 |
| 기대 비용 | 약 152.5억 메소 |
| 1272억으로 가능한 횟수 | 3180회 |
| 3180번 모두 실패할 확률 | 약 0.0239% (약 1/4,180) |
| 3180번 안에 한 번 이상 성공할 확률 | 약 99.9761% |
즉, **1272억을 쓰고도 원하는 3줄이 한 번도 안 뜰 확률은 약 0.024%**로, 약 4천 번 중 1번 정도 일어날 수준의 매우 드문 경우입니다.

