[정보] 통계자료를 이용한 원딜 티어 분류

일단 통계자료는 승률, 픽률, 벤률로 구성돼 있습니다.
승률은 그 챔피언의 성능을 나타내는 객관적 지표입니다. 얼만큼 이겼느냐 이니까요. 하지만 픽률과 벤률은 선호도라는 주관적인 요소에 영향을 받기 때문에 객관적이지 않다고 생각합니다.

 그래서 승률 + a픽률 + b벤률 이라는 수식을 생각해봤습니다. a는 픽에 대한 선호도, b는 벤에 대한 선호도입니다.

 벤은 픽보다 덜 유동적입니다. 많은 분들이 챔프의 op성 보단 짜증나는 챔프를 벤하기 때문이죠.
 그럼 식을

 승률 + a(픽률 + c벤률)

 이런 식으로 가정할 수 있습니다.

 

 정글티어에서 나름 기준이 되는 통계치인 누누, 니달리, 리신으로 추정을 해본 결과 (누누, 니달리는 0티어. 리신은 1티어)

 승률 + 0.12(픽률 + 0.4벤률)

 이란 식이 나옵니다. (a, c 전부 순수한 추정을 바탕으로 임의대로 정한 것입니다)

 위에 식에서 나온 수치를 파워랭킹이라고 하겠습니다. 파워랭킹에 따른 티어는 대충 이렇게 나옵니다.
통계자료 출처는 fow의 일주일치 플레티넘 통계입니다.

칼리스타

1.00%

0.05%

0.00122

43.38%

43.50%

칼리는 하지맙시다.