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[정보] 와일즈 최소금관을 위한 필드 리셋 및 테이블 예측 방법

우키더휴먼
댓글: 8 개
조회: 1713
추천: 4
2025-05-18 13:45:38

방금 와일즈 금관작 완료하면서 한국 훈타분들 사이에선 잘 안알려진 것 같은 정보가 있어서
나중에 도전하실 분들을 위해서 도움이 될 것 같아 올려봅니다.

저도 기본적으로는 다른 분들께서 올려주신 것처럼 용곡의 터 와리가리 + 구조신호 + 필드 리셋작을 통해서 다 모았습니다.

(참조: https://www.inven.co.kr/board/mhf/3749/9604) 
다만 제가 초초초 내향형인 관계로 다른 분들에게 금관 퀘스트 서로 나눔하는 방법은 넘모 무서워서 못했습니다.


그러다 보니까 몇 마리 죽어도 금관이 안나오는 몹들은 어떻게든 혼자서 해결하려고 필드 리셋 노가다를 했는데
정말 이상했던게 아무리 필드 리셋을 해도 최소금관은 절대 안뜨는 경우가 있더라고요.

해서 필드 리셋에 대해서 일본 커뮤니티들을 위주로 찾다가 

왜 최소금관이 절대로 안뜨는 지에 대한 굉장히 흥미로운 글들을 찾게되서
 결국 일본어 까지 해석해 가면서 따라해서 비교적 짧은 시간안에 최소금관까지 다 구할 수 있었습니다.

핵심이 되는 글은 아래의 "【몬헌와일즈】 통계학을 이용한 금관 모음의 효율화" 이라는 글인데요:
https://note.com/cielcs/n/n98805e23fdb3

핵심만 정리하자면 이렇습니다.

1. 몬스터의 크기는 몬스터 사이즈 테이블에 따라서 결정된다.
2. 몬스터 마다 사이즈 테이블은 4개가 있다:

  • 역전 개체 테이블: 최대 금관: 5%, 최대 은관: 19%, 최소 금관: 1%, 일반 크기: 75%
  • 통상 개체 (중) 테이블: 최대 금관: 2%, 최대 은관: 12%, 최소 금관: 2%, 일반 크기: 84%
  • 통상 개체 (소) 테이블: 최대 금관: 1%, 최대 은관: 10%, 최소 금관: 3%, 일반 크기: 86%
  • 통상 개체 (대) 테이블: 최대 금관: 3%, 최대 은관: 14%, 최소 금관: 1%, 일반 크기: 83%
  • 3. 필드 리셋작시 테이블은 휴식을 취하면서 세이브가 되는 시점에서 고정된다.
    따라서 리셋작을 하면서 "저장하지 않고 끄기" --> "재접속" 을 하면 고정된 테이블의 확률표에 따라서 몬스터의 크기는 바뀌지만 확률 분포 자체는 테이블이 고정되어 있기 때문에 바뀌지 않는다.
    4. 최대 금관작을 할때는 무조건 역전 개체를 노려라. 역전 개체의 최대금관 확률은 1/20

    5. 최소 금관작을 노릴때는 "통상 개체 (중)" 이나 "통상 개체 (소)" 테이블에 노려라.

    • 역전 개체로 리셋작을 하면 최소금관이 나올 확률은 1/100 이다.
    • 통상 개체로 한다고 하더라고 "통상 개체 (대)" 테이블에 걸리면 최소금관이 나올 확률은 어전히 1/100 이다.
    • "통상 개체 (중)" 테이블만 되도 리셋작 시간을 2배 줄일 수 있다.
    6. 다만 테이블을 직접 확인할 방법은 없으니, 직접 리셋작을 하면서 통계적 혹은 직관적으로 판단해라.

    5번 부터 이게 어쩌라는 건가 싶으실 수도 있으실 텐데 좀더 직관적으로 말씀드리자면:
    • 최소금관 필드 리셋작을 하는데 최대은관도 자주 나오고 최대금관도 심심치 않게 보인다? --> 통상개체 (대) 테이블 당첨 가능성이 높으니 당장 휴식을 통해서 테이블을 바꾸고 리셋작을 다시 시작.
    • 최소금관 필드 리셋작을 하는데 최대금관은 아예 안보이고 최대은관도 가뭄에 콩나듯 보인다? --> 통상개체 (소) 테이블 당청 가능성이 높으니 희망을 가지고 계속 리셋작을 하라.
    • 최소금관 필드 리셋작을 하는데 최대은관은 간혹 보인다? --> 통상개체 (중) 테이블 당청 가능성이 높다. 조금더 빨리 찾고 싶으면 휴식을 통해서 테이블을 바꿔보는 것도 고려해보자.

    원글에서의 예시:
    구체적인 예 예를 들어, "어느 리오레우스를 쌍안경으로 관찰했을 때 최대 은관이 2회, 최대 금관이 1회, 보통이 10회 나왔다"고 하면 (대) 테이블인 확률이 53%, (중) 테이블인 확률이 33% , (소) 테이블인 확률이 14%가 됩니다. 즉, 현재 주회하고 있는 리오레우스는 큰 테이블일 가능성이 높기 때문에 휴식해 테이블을 갱신하려고 하는 느낌으로 의사 결정에 사용할 수 있습니다. 실제로 저는 초반에서 최대 금관이 나오면 절대로 그 개체로의 주회를 스톱합니다.

    참고로 테이블 종류와 개체 강도 (다이아 개수) 는 상관이 없는것 같습니다. 일본 커뮤에서 뒤져도 둘 사이의 연관관계에 대해서는 논란이 많더라고요. 개인적으로 느끼기에는 그것보다  "평소보다 많은 보상을 얻을 수 있다" 는 메세지가 뜬 경우 (대) 테이블로 추측되는 경우가 많았습니다.

    좀 더 통계적으로 접근하고 싶으신 분들은 원글 작성자가 만든 통계 프로그램을 사용해서
    내 현재 테이블이 어떤 테이블일 가능성이 제일 높은가를 유추하면서 리셋작을 하셔도 좋습니다.
    저도 마지막에 누 이그드라는 감이 안잡혀서 이 프로그램을 통해서 (중) 테이블이라는걸 알고
    50차 넘어서 까지 인내심을 가지고 하다가 한 60번째 리셋에서 최소금관을 먹었네요.

    프로그램 링크: https://colab.research.google.com/drive/17xiak-sqT3JcnWkyhK9S2QCb5DhejW4k?usp=sharing
    (구글 코랩으로 돌아가는 거라 구글 계정이 필요합니다.)

    아래와 같은 질문이 반복되면서 확률을 업데이트 해주는 방식의 프로그램입니다. 빨간색파란색으로 칠한 부분이 질문입니다.

    관찰한 사이즈를 입력해주세요:
    1: 최소 금관 (小金)
    2: 최대 은관 (大銀)
    3: 최대 금관 (大金)
    4: 그 외 (보통 크기/관 없음)
    0: 종료

    번호를 입력 (예: 1 → 최소 금관): 4    # 보통 크기
    해당 크기가 몇 번 나왔는지 입력: 10    # 10마리 

     🔍 현재 테이블 추정 확률:
      중간 테이블: 33.30%
      소형 테이블: 35.73%
      대형 테이블: 30.97%

    대답을 할때마다 이전의 대답에 누적되는 식입니다.
    예를 들어 (4, 10) 입력, (2,1) 입력, (4, 1) 입력시,
    총 12회의 리셋중 일반 사이즈 11마리 최대은관 1마리 나온 상황을 기준으로 테이블 추정 확률을 보여줍니다.


    글이 쓸데없이 길어졌는데 결국 될놈될이라고 
    이런거 없어도 운이 좋으신 분들은 바로 최소 최대 금관 먹고 끝나실 거니
    그냥 가볍게 읽어보시고 이런게 있구나 하시다가
    혹시나 저처럼 리셋 50번 넘개 해도 안나와서 스트레스 받으실 때가 있으시면
    한번쯤 참고해 보시면 좋지 않을까 싶네요

    저는 그러면 이만 남은 훈장작 마무리하러 가보겠습니다ㅎ

    Lv3 우키더휴먼

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    댓글(8)

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    • 두둥타닥25-05-19 17:46
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      바로 다시하러간다
      답글
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    • 25-05-21 12:02
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      어음... 일반 개체가 어느 테이블인지 알 수 없으니 뭔가 방법을 내자는 수순인데, 그냥 개체강도 1, 개체강도 2~4, 개체강도 5로 나뉘어서 적용되는 거라서 바로 알 수 있습니다. 중이 2~4, 소가 1, 대가 5입니다.
      답글
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    • 우키더휴먼25-05-21 14:07
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      저도 처음에 단순히 개체강도가 테이블을 결정하는 거라고 이해했었는데 파면 팔수록 그건 아닌것 같습니다. https://hyperts.net/mhwilds/bigsmall-size/
      여기 글과 덧글을 해석해 보시면 개체 강도 (구글 번역에 "개체의 힘" 이라고 번역되거나 "◇" 혹은 "◆" 으로 찾아보시면 됩니다.)에 대해서 여러가지 논의가 오가지만 의견이 분분한걸 볼 수 있습니다.
      그리고 주인몹의 경우에는 애초에 개체강도가 ◆3부터 ◆5까지 밖에 없지만 사이즈 테이블은 여전히 (소)(중)(대)가 (즉, 원 글에서 [T8, T7, T9]) 전부 통상의 상위 개체들(★4~7)에 분포해 있다는 것에서도, 단순히 개체강도 2~4가 확정적으로 (중)테이블이 적용되는게 아니라는 걸 알 수 있습니다.
      답글
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    • 25-05-22 23:57
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      @우키더휴먼 주인몹이 예시로 딱 좋은데, ✦1 이 안나오고 그래서 소 테이블도 실제로 안쓰입니다. 그 결과 디폴트 사이즈의 88%인 소금관을 볼 수가 없어요. 예를 들어 알슈 같은 경우 디폴트 사이즈가 1666.54 라서, 소금관으로 89%인 1483.22는 보여도 88%인 1466.55는 볼 수가 없습니다.
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    • 우키더휴먼25-05-23 02:13
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      @샤 감사합니다. 알슈의 88%인 소금관을 볼 수 없다는 부분도 제가 첨부한 원글에 논의가 되어있는데요, https://hyperts.net/mhwilds/bigsmall-size/ 의 20번 댓글에 동일한 질문이 있고 이를 hyper_T 라는 유저가 21번 답글에서 설명하고 있습니다. ★4~7의 (소)(중)(대) 테이블의 추첨 확률도 1:3:1 이기 때문에 0.88의 알슈 소금관을 볼 확률은 실제적으로 너무 낮아서 (1/5 * 1/100 = 0.2%) 사람들이 알슈 88%는 없다고 하지만 사실은 너무 희귀하기 때문에 볼 수 없었던거다라는 설명입니다 (다만, 본인도 마지막에 그럼에도 이 많은 사람들이 알슈베르도를 사냥해 대는데 한번도 0.88이 (커뮤니티를 통해서) 보고된 적이 없다는 점이 이상하긴 하다는 말을 남기긴 합니다).
      답글
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    • 25-05-23 11:15
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      @우키더휴먼 인용한 댓글은 좀 그렇네요. 해당 데이타 파일에는 각 항목별로 테이블 ID 5개씩 나열되어 있을 뿐이고(가령 상위인 경우 소, 중, 중, 중, 대 이렇게 말이죠), 5개가 어떻게 쓰이는지에 대한 내용은 전혀 안보이는데... 물론 제가 못 찾은 거고 저 유저는 뭔가 찾아서 추첨 확률이 1:3:1이라고 얘기하는 걸 수도 있겠지만... 글쎄요.

      https://mhcrown.com/mhwilds/ 을 보시면 (리오레이아를 제외한) 모든 몬스터의 88% 사이즈는 개체강도 1에서만 목격됩니다. 금관 최대 사이즈(몬스터에 따라 125%, 119% 혹은 115%)도 개체강도 4까지는 없고 5나 역전에서만 보이구요. 그래서 개체강도가 관여한다는 건 부정하기 힘듭니다.

      다만 개체강도에 의해서만 정해지는게 확실하냐, 개체강도별로 테이블이 배정되는 별도의 확률이 있을 수 있지 않냐고 한다면, 저는 그렇지 않다고 믿지만 반증할 근거는 딱히 없긴 합니다. 위에서 리오레이아의 경우 개체강도 5에서 88%를 보았다는 기록이 있는데, 그러니 다른 개체강도에서도 소를 쓸 확률이 희박하게라도 있을 거라고 한다면, 저는 저 기록이 잘못된 거 같다는 말 밖에 못하는거죠. (혹은 버그거나요. 역전 도샤구마가 필드에 (보스 전용 사이즈인) 130%로 혼자 나온 걸 본 적이 한 번 있어서...)

      데이타를 개조해서 각 테이블별로 하나의 사이즈로 고정한 뒤 필드를 리셋해서, 필드에 등장한 몬스터가 어느 테이블을 쓰는지 확인하는 실험을 하긴 했지만, 처음에 개체강도 2~4짜리가 전부 중만 나오는 걸 보고 개체강도가 변수겠거니 짐작하고 보기 힘든 1, 5를 각각 두번씩은 확인하기 위해 휴식 리셋을 하는 정도로만 한 거라... 뭐 그렇습니다.
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    • 우키더휴먼25-05-23 12:28
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      @샤 자세하게 설명해 주셔서 감사합니다. 저는 직접 실험을 돌리거나 한건 아니라서 제가 더 더할 수 있는 설명이나 추가적으로 실험을 돌려서 해당 글들에서 주장하는 바의 진위를 검증하기는 조금 어려울것 같긴 하네요.

      다만 hyper_T 유저가 저 블로그의 주인이기도 하고 나름 일본에선 여러가지 게임 공략을 하는 규모있는 유튜브와 위키도 운영하고 있는 만큼, 근거없는 이야기는 아니라고 생각이 들었습니다. 그래서 제가 찾아본 내용 만큼이라도 명확히 전달드리고 싶은 마음에 설명이 다소 길어졌네요.

      혹시 괜찮으시다면, 그리고 여유가 되신다면, 진행하셨던 테이블별 사이즈 고정 실험을 얄슈로 반복하되 3,4성 통상 개체 알슈를 대상으로 리셋이 아닌 휴식을 반복하는 방식으로 (휴식을 해야 테이블이 변경 되기에) 약 20개 정도 포본을 조사한다면 hyper_T 유저가 이야기한 1:3:1의 진위 여부를 알아낼 수 있지 않을까 싶습니다.

       그리고 여담이지만 이렇게 관심 가져 주시고 진지하게 답글을 달아 주셔서 진심으로 감사드립니다. 뭔가 연구라고 할것 까진 아니지만 대학원때 연구하고 토론하던 때로 돌아간것 같아서 뭔가 즐거웠습니다.
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    • 시우뿡뿡25-05-22 14:39
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      추천 박고갑니다. 
       (하지만, 이걸 모르고 쌩 노가다로 끝냈네요)
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